	보도자료	http://www.nia.or.kr
5월 22일(목) 조간부터 보도를 부탁드립니다.
문의: 빅데이터기획부 김진철 수석연구원 (02-2131-0216) 홍보부 윤지희 연구원 (02-2131-0242)

‘빅데이터 활용 단계별 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼 1.0’ 보급

- 빅데이터 수집·분석·이용 단계별 업무절차 및 기술 활용 방법(Tip) 제공

- 올 연말 매뉴얼 2.0 발간 등 국내 빅데이터 활용 표준 기술서로 지속 개선

미래창조과학부와 한국정보화진흥원(NIA·원장 장광수)은 국내 빅데이터 서비스 도입을 촉진하기 위하여  실무자를 위한 ‘빅데이터 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼 1.0’을 보급한다고 밝혔다.

빅데이터는 창조경제를 위한 신 성장동력이자 신 산업이나, 미국, 영국 등 선진국에 비하여 빅데이터 도입이 늦은 우리나라에서는 관련 노하우도 부족하고 업무에 참고할 지침서도 부족한 상황이다.

이에, 미래부와 NIA 빅데이터 전략센터에서는 데이터 수집, 관리 및 분석·활용 분야별 실무경험이 있는 산·학·연 20여명의 전문가(반장 : 강원대학교 김화종교수)로 실무반을 구성('13.9∼'14.2)하여 매뉴얼 1.0을 제작하였다.

매뉴얼 1.0은 빅데이터를 수집하고 저장·관리, 분석, 이용하는데 필요한 단계별 업무절차와 필요한 기술들, 기술 도입·활용 시 중점 체크해야 할 기능 고려사항 등 빅데이터 실무자를 위한 정보와 관련 노하우를 담고 있다.

매뉴얼 제작에 참여한 SKT 데이터허브의 김상재 매니저는 “데이터허브 구축 당시만 해도 빅데이터 업무 및 기술, 표준화 관련 체계가 부재하여 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영에 많은 시행착오를 겪었다”면서 “빅데이터를 접근하려는 사람들에게 매우 유용한 기술 매뉴얼이 될 것으로 보인다”고 경험자로서의 조언을 제시하였다.

본 매뉴얼은 공공 및 민간에서 데이터 수집 및 관리, 빅데이터 분석 플랫폼 구축·운영, 분석서비스 제공 및 이용 등 다양한 업무에 활용 되어, 빅데이터 업무 전반에 대한 절차를 익히고, 실무자의 경우 빅데이터 기술들이 산재되어 있는 상황에서 업무 진행 단계별 적절한 기술을 선택하는데 많은 도움이 될 것으로 기대 된다.

강성주 미래부 정보화전략국장은 “앞으로도 매뉴얼 배포에 이어 빅데이터 활용을 위한 개인정보 처리 및 비식별화 가이드 등 빅데이터 산업 활성화에 필요한 지침서들을 지속적으로 보급하겠다.”고 밝혔다.

정보화진흥원 장광수 원장은 “올해 매뉴얼 이용자들의 현장 활용 경험을 수렴하고 신규 기술 활용 방법들을 추가하여 연말에 버전 2.0을 제공하고, 국내 빅데이터 활용을 위한 표준 기술서가 될 수 있도록 매뉴얼을 개선해 나아가겠다.”고 밝혔다.

빅데이터 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼 1.0은 빅데이터 전략센터(www.kbig.kr)와 빅데이터 국가전략포럼(www.bigdataform.or.kr)를 통해 이용할 수 있다.

붙임 1. 빅데이터 활용 단계별 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼

<참고>

빅데이터 활용 단계별 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼

□ 추진 개요

o 미국, 영국 등 선진국에 비해 빅데이터 도입이 늦은 우리나라는 공공·민간에서 빅데이터 활용 시 참고할 지침서가 부족

※ 빅데이터 개념, 업무절차, 활용 기술 관련 지침서 제공 및 표준화 등이 미흡

- 따라서, 국내 빅데이터 도입 및 활용 시 참고할 수 있도록 빅데이터 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼 제작

※ 산·학·연 전문가 20여명으로 실무반을 구성하여(반장 : 강원대 김화종 교수) 제작('13.9∼'14.1)

□ 주요 내용

o 빅데이터 수집, 저장·관리, 분석, 이용 단계별 업무절차를 정의하고 활용 기술 및 주요 제공기능 등 소개

※ 제공 내역 : ①단계별 업무정의, ②업무처리 시 활용기술 소개, ③세부 업무처리 절차 제시, ④기술별 주요기능 및 활용 시 고려사항/Tip 제공

< 매뉴얼 주요 제공 내용 >

단 계	제공 내역
데이터 수집	· 수집대상 선정, 계획수립, 데이터 수집 등 업무절차 소개 · Crawling, open API, IoT/Log Aggregator 등 활용 기술 및 주요 제공기능 소개
데이터 저장·관리	· 데이터 처리, 저장, 보안, 품질관리 등 업무절차 소개 · 데이터 처리(필터링, 변환, 정제, 통합, 변환), 저장(RDB, NoSQL, 분산파일시스템), 보안(인증, 암호화, 비식별화 등), 품질 등 활용 기술 및 주요 제공기능 소개
데이터 분석	· 분석 시나리오 작성, 분석인프라 구축, 분석 서비스 제공 등 업무절차 소개 · 통계분석 및 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 소셜네트워크 분석, 실시간 분석 등 분석기법 및 주요 제공기능 소개
데이터 제공·이용	· 데이터 제공 대상선정, 제공방식 선정, 제공 등 업무절차 소개 · 데이터 제공·이용을 위한 Open API 등 활용 기술 및 주요 제공기능 소개