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자주하는 질문
2026 데이터+AI 크리에이터 캠프
미래의 데이터 사이언티스트를 위한 도전, 지금 시작하세요!
아래 항목에서 궁금한 내용을 확인하실 수 있습니다.
아래 항목에서 궁금한 내용을 확인하실 수 있습니다.
01
캠프 신청 및 팀 구성
준비 단계 · 자격 확인 및 팀 구성 방법
Q.
참가 대상은 어떻게 되나요?
▼
참가 자격 안내
데이터 분석에 열정이 있는 고등학생 및 대학생이라면 누구든 지원 가능합니다.
· 고등부 : 8/20 기준 고등학생 또는 동일 연령 청소년 → 선발 후 증빙 서류(재학증명서 등) 제출 필수 · 대학부 : 대학 재학생, 휴학생, 졸업예정자 → 선발 후 증빙 서류(재학증명서 등) 제출 필수
· 고등부 : 8/20 기준 고등학생 또는 동일 연령 청소년 → 선발 후 증빙 서류(재학증명서 등) 제출 필수 · 대학부 : 대학 재학생, 휴학생, 졸업예정자 → 선발 후 증빙 서류(재학증명서 등) 제출 필수
※ 대학원생과 직장인은 아쉽지만 참여 대상이 아닙니다.
Q.
신청 기간과 신청 방법이 어떻게 되나요?
▼
신청 기간 및 방법
· 신청 기간 : 2026년 5월 26일(화) 09:00 ~ 7월 30일(목) 17:00
→ 마감 시각 이후 신청은 접수되지 않으니 여유 있게 신청해 주세요.
· 신청 경로 : 홈페이지 상단 메뉴 내 데이터크리에이터 캠프 > 참가 신청
· 로그인 방식 : 별도 회원가입 없이 카카오·네이버·구글 계정으로 간편하게 신청 가능
· 로그인 방식 : 별도 회원가입 없이 카카오·네이버·구글 계정으로 간편하게 신청 가능
※ 홈페이지 회원가입과 무관하게 간편로그인만으로 신청하실 수 있습니다.
Q.
팀 접수 절차가 어떻게 되나요?
▼
팀 접수 절차 (필독)
본 캠프는 팀 단위로 신청하며, 아래 순서를 반드시 지켜주시기 바랍니다.
STEP 1. 팀장 먼저 신청 간편로그인 후 팀장으로 신청하여 개인정보 활용 동의 → 개인정보 입력 및 팀 구성 → 참가신청서 작성 순으로 신청을 완료합니다. STEP 2. 팀원 순차 신청 팀장 신청 완료 후, 팀원은 각자 간편로그인하여 개인정보 활용 동의 → 개인정보 입력 및 팀명 검색 후 합류 순으로 신청을 완료합니다.
STEP 1. 팀장 먼저 신청 간편로그인 후 팀장으로 신청하여 개인정보 활용 동의 → 개인정보 입력 및 팀 구성 → 참가신청서 작성 순으로 신청을 완료합니다. STEP 2. 팀원 순차 신청 팀장 신청 완료 후, 팀원은 각자 간편로그인하여 개인정보 활용 동의 → 개인정보 입력 및 팀명 검색 후 합류 순으로 신청을 완료합니다.
※ 신청 마감일 이전까지 마이페이지에서 입력 정보 수정이 가능합니다.
Q.
참가신청서에는 어떤 내용을 작성하나요?
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참가신청서 작성 항목
팀장이 참가신청서에 아래 4가지 항목을 작성하면 접수가 완료됩니다.
· 팀 소개 → 팀의 구성 배경과 강점을 소개해 주세요. · 참가자 수행역량 → 팀원별 기술·교육·프로젝트 경험·수상 이력을 입력합니다. · 참여 동기 → 이 캠프에 지원하게 된 구체적인 이유를 작성해 주세요. · 향후 활동 계획 → 캠프 이후 AI·데이터 분야에서의 활동 계획을 작성합니다.
· 팀 소개 → 팀의 구성 배경과 강점을 소개해 주세요. · 참가자 수행역량 → 팀원별 기술·교육·프로젝트 경험·수상 이력을 입력합니다. · 참여 동기 → 이 캠프에 지원하게 된 구체적인 이유를 작성해 주세요. · 향후 활동 계획 → 캠프 이후 AI·데이터 분야에서의 활동 계획을 작성합니다.
참가신청서는 심사 점수에 직접 반영되므로 성실하고 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다.
Q.
팀 구성 원칙이 어떻게 되나요?
▼
팀 구성 기준
4명 또는 5명이 한 팀을 구성합니다. 신청 시 팀장과 팀원의 역할을 명확히 구분하여 등록하여야 합니다.
주의: 예선 시작 후 팀원이 이탈하여 4명 미만이 되면 팀 전체가 중도 탈락하게
됩니다. 끝까지 함께할 동료를 찾는 것이 중요합니다!
Q.
전년도 수료생도 다시 지원할 수 있나요?
▼
재도전 가능 여부
네, 가능합니다. 전년도 수료생도 재지원이 허용됩니다.
매년 새로운 데이터와 분석 과제가 제공되므로 재도전을 적극 환영합니다.
02
선발 기준 및 가산점
합격 단계 · 평가 항목 및 지역 가산점
Q.
예선 진출 규모는 어떻게 되나요?
▼
선발 규모
전국에서 접수된 팀 중 총 80팀이 예선에 진출합니다.
고등부 24팀
대학부 56팀
Q.
평가 항목 및 배점 기준을 알 수 있을까요?
▼
평가 기준표 (100점 만점)
| 평가 항목 | 평가 내용 | 배점 |
|---|---|---|
| 참여동기 | "왜 이 캠프여야 하는가?"에 대한 진정성 있는 답변 | 30점 |
| 기초 역량 | 데이터 분석 도구를 다뤄본 경험이나 기초 지식 | 30점 |
| 성장가능성 | 캠프를 통해 얻고자 하는 구체적인 목표 | 30점 |
| 준비성 | 캠프 이후 AI·데이터 분야에서의 활동 계획 | 10점 |
| 합계 : 100점 만점 (지역 인재 가산점 별도) | ||
Q.
지역 인재 우대 가산점은 어떻게 적용되나요?
▼
지역 인재 가산점
수도권(서울·경기·인천) 외 지역 학교 재학생이 팀원의 50% 이상인 경우, 가산점 3점이 부여됩니다.
재학증명서로 지역 요건을 확인합니다. 해당하는 경우 증빙 서류를 반드시 준비하시기 바랍니다.
03
예선 과정 및 지원 혜택
활동 단계 · 분석 도구, 멘토링, 교육 및 수료
Q.
예선에서 사용하는 분석 언어와 제출 형식은 무엇인가요?
▼
필수 도구 및 제출물
분석 언어는 Python(파이썬)만 사용합니다.
최종 결과물은 아래 두 가지를 함께 제출합니다. · 코드 파일 : Jupyter Notebook (.ipynb) · 발표 자료 : 프레젠테이션 파일 (PPT)
최종 결과물은 아래 두 가지를 함께 제출합니다. · 코드 파일 : Jupyter Notebook (.ipynb) · 발표 자료 : 프레젠테이션 파일 (PPT)
Q.
Google Colab Pro 비용을 지원해 주나요?
▼
Colab Pro 비용 지원
원활한 분석 환경 구성을 위해 팀원 전원의 Google Colab Pro 구매 비용을 지원합니다 (팀원 1인당 1회).
결제 후 팀장이 팀원 전체분을 일괄 청구하는 방식으로 진행됩니다.
Q.
전문가 멘토링은 어떻게 운영되나요?
▼
멘토링 운영 안내
팀별 전담 멘토가 배정됩니다. 운영 방식은 다음과 같습니다.
· 게시판 Q&A : 1일 1회 온라인 질의응답
· 실시간 멘토링 : 총 3회 운영 (각 회차 50분)
멘토링 일정은 랜덤 배정되며 변경이 불가합니다.
Q.
교육 참여도가 점수에 반영되나요?
▼
중요 점수 포인트
교육 진도율과 멘토링 참여도는 예선 점수에 직접 반영됩니다.
성실함이 곧 본선 진출의 열쇠입니다. 교육 영상과 멘토링 일정에 빠짐없이 참여하시기 바랍니다.
Q.
온라인 교육은 어떻게 제공되나요?
▼
온라인 교육 제공
참가 부문(고등부·대학부)에 따라 맞춤형 실습 영상 8차시가 제공됩니다.
Q.
수료증은 어떻게 발급받을 수 있나요?
▼
수료증 발급
예선 전 과정에 성실히 참여하고 최종 결과물을 기한 내 제출한 팀에게 수료증이 발급됩니다.
수료증은 팀장에게 일괄 우편 발송됩니다.
04
본선 진출 및 시상
결실 단계 · 본선 대회 일정 및 주의사항
Q.
본선 대회는 언제, 어디서 진행되나요?
▼
본선 대회 개요
· 일시 : 2026년 11월 28일(토)
· 장소 : NIA 서울사무소 (오프라인 행사)
· 내용 : 예선 우수 팀 최종 발표 및 경합
본선 진출 팀 전원에게 시상이 확정됩니다.
Q.
본선 진출 팀을 위한 추가 혜택이 있나요?
▼
본선 추가 지원
올해는 본선 진출 팀에 한하여 추가 멘토링 1회가 별도 제공됩니다.
예선 멘토링 3회 + 본선 전용 멘토링 1회로 총 4회 멘토링 혜택을 받으실 수 있습니다.
Q.
본선 참석 시 유의사항이 있나요?
▼
본선 참석 유의사항
· 장소 협소로 인해 참가자 본인만 입장 가능합니다. (가족·지인 참관 불가)
· 행사 당일 교통비는 개별 부담입니다.
최우수상 및 대상의 시상식은 본선 당일이 아닌, 추후 별도 일정으로 예정된 '데이터·클라우드 진흥주간'에 진행됩니다.
Q.
시상은 어떻게 진행되나요?
▼
시상 안내
최우수상 및 대상 수상자는 추후 데이터·클라우드 진흥주간 기간 중 별도의 시상식을 통해 시상될 예정입니다.
상기 일정 및 방식은 주최 측 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
「2026 데이터+AI 혁신 챌린지」 내 타 경진대회와 중복 수상이 발생할 경우, 수상자는 1개 부문에 한하여 수상 선택이 가능합니다.
참고 : 「2026 데이터+AI 혁신 챌린지」 경진대회 통합체계
(주최) 과학기술정보통신부
(주관) NIA
① 2026 데이터+AI크리에이터 캠프
(주관) K-DATA
② 데이터안심구역
③ AI·데이터 문제해결
③ AI·데이터 문제해결
(주관) KAIT(AI데이터포럼)
④ 빅콘테스트
문의처
| 운영 사무국 | bigdatamanager@nia.or.kr |
|---|---|
| 유선 문의 | 1660-3970 |
