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데이터안심구역 소개
데이터 안심구역이란?
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간입니다.
데이터 안심구역에서 제공하는 공간, 데이터, 자원을 활용하여 공공기관 및 민간기업의 데이터를 누구나 안전한 분석환경에서 무료로 활용할 수 있습니다.
분석도구
R Studio
R 프로그래밍 언어 기반의 오픈소스 소스트웨어로 통계 분석에 보다 특화된 라이브러리를 활용한 데이터 분석 등에 유용
Jupyter
Python 프로그래밍 언어 기반의 오픈소스 소프트웨어로서 각종 라이브러리를 활용한 데이터분석 및 머신러닝 등에 유용
ARX
정형화된 데이터를 다양한 프라이버시 모델을 통해 비식별 처리가 가능
JASP
SPSS 사용자에게 친숙하고 사용하기 쉽게 디자인되었으며 고전적 형태와 베이지안 형태 모두에서 표준 분석 절차를 제공
데이터 소개
분류 : 교통물류
제공기관 : AI-HUB
카메라, 라이다, 레이더 기반의 인지 센서를 개발하는 기업의 상품성 향상 분야에 접목할 수 있는 기반 데이터
분류 : 교통물류
제공기관 : AI-HUB
320시간 분량의 4k 자율주행드론 비행영상 및 60시간 LiDAR 영상 데이터셋
분류 : 교통물류
제공기관 : AI-HUB
학습용 데이터를 생성하기 위하여 실제 물리기반의 속성을 가지고 있는 가상환경 원시데이터를 구축한 데이터
분류 : 교통물류
제공기관 : AI-HUB
항로표지와 항만 시설물 인지, 자율운항 시 충돌 방지를 위한 선박 사고 영상 및 이미지 데이터
분류 : 교통물류
제공기관 : AI-HUB
도로 주행 중 시간, 날씨 등 다양한 환경에서 객체를 인식하기 위한 2D-3D 융합 이미지 데이터
분류 : 기업
제공기관 : 나이스지니데이타
거주지역과 방문지역에 따라 성/연령/가구유형 별 상위 5위 매출 업종을 확인 가능한 데이터(익명처리)
분류 : 기업
제공기관 : NICE평가정보
기업개요(15개 항목), 주요재무(8개 항목)
분류 : 기업
제공기관 : NICE평가정보
기업개요(15개 항목), 주요재무(8개 항목), 기업등급(3개 항목), 특허정보(5개 항목)
분류 : 기업
제공기관 : NICE평가정보
기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 3개년)
분류 : 기업
제공기관 : NICE평가정보
기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 5개년)
분류 : 기업
제공기관 : NICE평가정보
기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 3개년), 연구개발비(2개항목, 3개년)
분류 : 기업
제공기관 : 나이스지니데이타
기업개요 데이터 및 수요기업 과제 신청 데이터
분류 : 기업
제공기관 : 나이스지니데이타
사업개요 데이터 및 과제기획 컨설팅 데이터
분류 : 기업
제공기관 : 코데이터솔루션(주)
기업 업종 매칭 학습을 위한 국세청 업종 세세분류명 기준으로 업종 별 키워드를 라벨링한 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
2020년 이후 국가 R&D과제들의 서지정보, 텍스트정보 및 텍스트에서 추출한 키워드 정보와 특허 수 10개 이하인 기업들별 2020년 이후 국가 R&D과제 추천 정보
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
전통약재 707종의 약재명, 일반명, 학명정보가 등장한 특허에서 자연어처리기법을 활용해 추출된 질명명칭과 물질명칭 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
12대 국가전략기술분야별 특허의 의견제출통지서를 분석한 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
최근 5년간 특허건수가 5건 이상인 기업 대상으로 서로 다른 기업 쌍 간의 특허분류코드(CPC) 및 기술키워드 유사도를 기반으로 Cosine-Similarity를 계산하여 도출한 기술적 연관성 높은 경쟁기업쌍 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
화장품분야 특허에서 추출된 문장데이터와 문장에서 추출된 물질 용어 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)광개토연구소
기업별 대리인들의 비교 평가 데이터
분류 : 기업
제공기관 : (주)데이터웨이
절화 품종(장미 카푸치노, 장미 어텀파티, 장미 스윗핑크)에 대한 화훼 스마트팜 관계 제어 데이터
분류 : 공간
제공기관 : (주)시즌
전국에 분포하는 소화시설을 기반으로 변경 2Km 이내 산악지에 적용 가능한 범위를 분석한 데이터
분류 : 공간
제공기관 : (주)시즌
도로 기준으로 밀원수의 거리를 100m 단위로 나타낸 데이터
분류 : 공간
제공기관 : (주)시즌
산불지역을 별도로 분리하여 추후 조림이 가능한 지역을 분석한 데이터
분류 : 스포츠
제공기관 : AI-HUB
동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터
분류 : 스포츠
제공기관 : AI-HUB
동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터
분류 : 스포츠
제공기관 : AI-HUB
동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터
분류 : 소비
제공기관 : (주)제로투원파트너스
최근 3개월, 서울지역, 초중고 급식 식재료 상품 데이터
분류 : 소비
제공기관 : (주)제로투원파트너스
최근 3개월, 서울지역, 전국 초중고 eaT 및 G2B 입찰 시스템 데이터
분류 : 영상이미지
제공기관 : AI-HUB
춤사위 동작 분석 및 다양한 응용서비스 적용 목적의 AI학습을 위한 데이터셋
분류 : 영상이미지
제공기관 : AI-HUB
택견 동작 분석 및 다양한 응용서비스 적용 목적의 AI학습을 위한 데이터셋
분류 : 영상이미지
제공기관 : AI-HUB
저해상도 영상에서 고해상도 영상을 추론하는 자동화 기술 개발을 위한 다양한 일상생활에서의 고해상도, 저해상도 이미지데이터
분류 : 영상이미지
제공기관 : AI-HUB
가상 피팅 서비스를 위한 다양한 사람의 신체 및 의류 등에 관한 이미지 데이터
분류 : 헬스케어
제공기관 : AI-HUB
일반 2D 이미지속 사람을 3D 모델로 변환 시 자세(Pose)와 형태(Shape)를 추론하기 위한 데이터 셋
분류 : 헬스케어
제공기관 : AI-HUB
안과 방문 환자의 안저촬영영상을 일정 자격조건을 가진 안과 전문의가 판독하여 구축한 인공지능 학습용 데이터셋
분류 : 헬스케어
제공기관 : AI-HUB
7,500명 대상으로 3만건의 유방촬영술(Mammography) 이미지와 7,500건의 임상데이터, 1,500건의 악성병변 어노테이션 정보로 구성됨
분류 : 기타
제공기관 : (주)디엔에이링크
혈연관계 식별을 활용된 대규모 유전체 데이터 정보
이용절차
-
STEP1
이용하고자 하는 데이터를 검색,
이용신청
선택하고 방문기간을 정하여 데이터 안심구역 방문신청을 하는 단계 -
STEP2
데이터 안심구역에 방문하여,
자료분석
분석PC를 배정받고
이용신청 데이터, 분석공간, 도구 등을
이용하는 단계 -
STEP3
반출신청, 심의, 승인 과정을 거쳐
분석자료 반출
분석 결과물을 데이터 안심구역
외부로 반출하는 단계
데이터상세정보
| 데이터명 | 안저데이터 | 분류 | 헬스케어 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 안과 방문 환자의 안저촬영영상을 일정 자격조건을 가진 안과 전문의가 판독하여 구축한 인공지능 학습용 데이터셋 | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
질병 유무에 대한 레블링이 완료된 5,400장의 안저촬영영상 데이터(.jpg)와 메타 데이터(.xlsx)포함 · 망막촬영(일반안저영상): 정상소견 1,500장, 녹내장소견 1,000장 · 망막촬영(광각안저영상): 정상소견 600장, 당뇨성망막병증 700장, 황반변성 500장, 정맥폐쇄 200장 |
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| 등록일 | 2019-12-31 | 제공기관 | AI-HUB | 파일크기 | 11 GB | 파일유형 | JPG,XLSX | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 일련번호 | 이미지파일명 | 일반/광각 | 정상/질환코드 | 레이저치료 | 좌/우 | 촬영장비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| G_N_0001 | GeneRal_Normal_0001_R.jpg | 일반 | 정상 | 무 | R | Canon CR-2 |
| G_N_0002 | GeneRal_Normal_0002_L.jpg | 일반 | 정상 | 무 | L | Canon CR-2 |
| G_N_0003 | GeneRal_Normal_0003_L.jpg | 일반 | 정상 | 무 | L | Canon CR-2 |
데이터상세정보
| 데이터명 | 유방암데이터 | 분류 | 헬스케어 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 7,500명 대상으로 3만건의 유방촬영술(Mammography) 이미지와 7,500건의 임상데이터, 1,500건의 악성병변 어노테이션 정보로 구성됨 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 정상, 양성, 악성 7,500명의 유방촬영영상 4-view(RCC,RMLO,LCC,LMLO) paired 유방촬영 영상으로 한 환자당 4개의 영상 이미지 30,000장과 각 환자별 임상데이터 7,500건, 전체데이터에서 악성 환자에서만 악성 병변의 어노테이션 정보 1,500건이 추가로 구성됨 | ||||||||||||||
| 등록일 | 2019년도 | 제공기관 | AI-HUB | 파일크기 | 85 GB | 파일유형 | DCM, JSON, EXCEL | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| ID | 악성종양의 위치 | BIRADS category(양쪽) | BIRADS category(좌) | BIRADS category(우) | T stage | N stage | 조직형 진단 | 검사장비 | 검사장비 모델 | 악성종양의 크기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Breast,lest | 5 | 1c | 0 | Invasive ductal carcinoma | GE MEDICAL SYSTEMS | Senograph DS VERSION ADS_53.10.10 | 1.8 |
데이터상세정보
| 데이터명 | 재무정보 기반 판촉물 마케팅 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업개요(15개 항목), 주요재무(8개 항목) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요
- 사업보고서, 감사보고서, 기업실태표 등의 정기/비정기 공시자료를 원천으로 하는 기업의 일반적인 정보(50여 항목 중 주요정보 15개 추출) 2. 기업재무 - 사업보고서, 감사보고서, 국세청 신고자료 등의 자료를 원천으로 하는 기업의 회계 관련 정보(재무제표 전체 항목 중 주요정보 8개 추출) |
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| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | NICE평가정보 | 파일크기 | 12,905KB | 파일유형 | xlsx | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 대표자¹⁾ | 개업일자¹⁾ | 기업주체구분 | 기업규모 | 종업원수 | 종업원수기준일¹⁾ | 도로명주소¹⁾ | 우편번호¹⁾ | 전화번호¹⁾ | 팩스번호¹⁾ | 주요제품 | 업종코드_10th | 업종명_10th | 2022자산총계²⁾ | 2022부채총계²⁾ | 2022매출액²⁾ | 2022판매비와관리비²⁾ | 2022영업이익(손실)²⁾ | 2022당기순이익(손실)²⁾ | 2022영업외수익²⁾ | 2022영업외비용²⁾ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 403******* | ㈜**** | *** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 10 | 2004**** | 전북 **** | 5**** | 063-***-**** | 063-***-**** | 건축자재,경미한공사(창호,철물),비주거용 건물 임대업(점포, 자기땅) | C25113 | 육상 금속 골조 구조재 제조업 | 1000000 | 1000000 | 1000000 | 200000 | 60000 | 40000 | 100 | 10000 |
| 2 | 311******* | 삼*** | *** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 10 | 2022**** | 충남 **** | 3**** | 041-***-**** | 041-***-**** | 의료, 전자, 첨단부품제조 판매업,수출,수입 | C26129 | 기타 반도체소자 제조업 | 7000000 | 4000000 | 3000000 | 400000 | 300000 | 200000 | 7000 | 100000 |
| 3 | 113******* | ㈜**** | ***/*** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 30 | 2022**** | 인천 **** | 2**** | 032-***-**** | 032-***-**** | 히팅케이블,정온전선 제조,도소매 | C28302 | 기타 절연선 및 케이블 제조업 | 10000000 | 8000000 | 9000000 | 1000000 | 2000000 | 1000000 | 90000 | 200000 |
1) 샘플데이터의 일부 문자 '*'로 표시
2) 샘플데이터의 맨 앞자리 숫자외 '0'으로 자릿수 표기
2) 샘플데이터의 맨 앞자리 숫자외 '0'으로 자릿수 표기
데이터상세정보
| 데이터명 | 특허정보 기반 B2B 시장 분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업개요(15개 항목), 주요재무(8개 항목), 기업등급(3개 항목), 특허정보(5개 항목) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요
- 사업보고서, 감사보고서, 기업실태표 등의 정기/비정기 공시자료를 원천으로 하는 기업의 일반적인 정보(50여 항목 중 주요정보 15개 추출) 2. 기업재무 - 사업보고서, 감사보고서, 국세청신고자료 등의 자료를 원천으로 하는 기업의 회계 관련 정보(재무제표 전체 항목 중 주요정보 5개 추출) 3. 기업등급 - NICE평가정보의 다양한 기업정보를 활용하여 외부환경(산업동향, 경쟁력 등)과 내부여건(재무상태, 경영능력 등) 등 신용에 미치는 제반요소를 종합적으로 분석하여 기업의 신용도를 평가(22개 등급) 4. 특허정보 - 특허정보검색서비스(KIPRIS)에서 수집된 지식재산권 관련 정보 |
||||||||||||||
| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | NICE평가정보 | 파일크기 | 14,257KB | 파일유형 | xlsx | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 대표자¹⁾ | 개업일자¹⁾ | 기업주체구분 | 기업규모 | 종업원수 | 종업원수기준일¹⁾ | 도로명주소¹⁾ | 우편번호¹⁾ | 전화번호¹⁾ | 팩스번호¹⁾ | 주요제품 | 업종코드_10th | 업종명_10th | 2022자산총계²⁾ | 2022부채총계²⁾ | 2022매출액²⁾ | 2022영업이익(손실)²⁾ | 2022당기순이익(손실)²⁾ | 기업등급 | 기업등급평가일자1) | 2022영업외비용²⁾ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 214******* | 정**** | *** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 60 | 2009**** | 서울 **** | 0**** | 02-****-**** | 02-****-**** | 대금,보증(입찰보증,계약보증,하자보수보증,손해배상보증,지급보증)/주차장 운영/부동산 임대 | K65122 | 보증 보험업 | 600000000 | 70000000 | 10000000 | -600000 | 10000000 | AAA+ | 202***** | 202***** |
| 2 | 621******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 20 | 2014**** | 경남 **** | 5**** | 055-***-**** | 055-***-**** | 손해,생명보험 | K65121 | 손해 보험업 | 40000 | 2000 | 50000 | 4000 | 5000 | A- | 202***** | 202***** |
| 3 | 616******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 1 | 2011**** | 제주 **** | 6**** | 064-***-**** | 064-***-**** | 손해보험,생명보험,제3보험 | K65121 | 손해 보험업 | 700 | 40000 | 90000 | -10000 | -10000 | C+ | 202***** | 202***** |
1) 샘플데이터의 일부 문자 '*'로 표시
2) 샘플데이터의 맨 앞자리 숫자외 '0'으로 자릿수 표기
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| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 특허출원종류 | 특허등록일자¹⁾ | 출원자명¹⁾ | 최종권리여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 116******* | 한****(주) | 특허 | 2022**** | 한**** | Y |
| 2 | 104******* | 농****(주) | 특허 | 2022**** | 농**** | Y |
| 3 | 601******* | 기**** | 특허 | 2022**** | 주식회사 **** | Y |
1) 샘플데이터의 일부 문자 '*'로 표시
데이터상세정보
| 데이터명 | 소프트웨어업종 시계열 분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 3개년) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요
- 사업보고서, 감사보고서, 기업실태표 등의 정기/비정기 공시자료를 원천으로 하는 기업의 일반적인 정보(50여 항목 중 주요정보 15개 추출) 2. 기업재무 - 사업보고서, 감사보고서, 국세청신고자료 등의 자료를 원천으로 하는 기업의 회계 관련 정보(재무제표 전체 항목 중 주요정보 5개 추출) |
||||||||||||||
| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | NICE평가정보 | 파일크기 | 18,330KB | 파일유형 | xlsx | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 대표자¹⁾ | 개업일자¹⁾ | 기업주체구분 | 기업규모 | 종업원수 | 종업원수기준일¹⁾ | 도로명주소¹⁾ | 우편번호¹⁾ | 전화번호¹⁾ | 팩스번호¹⁾ | 주요제품 | 업종코드_10th | 업종명_10th | 2020자산총계²⁾ | 2020부채총계²⁾ | 2020매출액²⁾ | 2020영업이익(손실)²⁾ | 2020당기순이익(손실)²⁾ | 2021자산총계²⁾ | 2021부채총계²⁾ | 2021매출액²⁾ | 2021영업이익(손실)²⁾ | 2021당기순이익(손실)²⁾ | 2022자산총계²⁾ | 2022부채총계²⁾ | 2022매출액²⁾ | 2022영업이익(손실)²⁾ | 2022당기순이익(손실)²⁾ | 기업등급 | 기업등급평가일자¹⁾ | 등급결산일자¹⁾ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 122******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 10 | 2023**** | 인천 **** | 2**** | 032-***-**** | 032-***-**** | 의약품,마스크,의약부외품,의료기기 도소매,건강보조식품 소매 | G46441 | 의약품 도매업 | 10000000 | 6000000 | 10000000 | 1000000 | 400000 | 10000000 | 6000000 | 10000000 | 1000000 | 800000 | 10000000 | 6000000 | 10000000 | 700000 | 500000 | BB0 | 202***** | 202***** |
| 2 | 311******* | 삼**** | *** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 10 | 2022**** | 충남 **** | 3**** | 041-***-**** | 041-***-**** | 의료, 전자, 첨단부품제조 판매업,수출,수입 | C26129 | 기타 반도체소자 제조업 | 5000000 | 4000000 | 1000000 | 100000 | 40000 | 6000000 | 4000000 | 3000000 | 100000 | 200000 | 7000000 | 4000000 | 3000000 | 300000 | 200000 | BB- | 202***** | 202***** |
| 3 | 113******* | ㈜**** | ***/*** | 19****** | 일반법인 | 중소기업 | 30 | 2022**** | 인천 **** | 2**** | 032-***-**** | 032-***-**** | 히팅케이블,정온전선 제조,도소매 | C28302 | 기타 절연선 및 케이블 제조업 | 10000000 | 9000000 | 6000000 | 200000 | 600000 | 10000000 | 9000000 | 8000000 | 400000 | 400000 | 10000000 | 8000000 | 9000000 | 2000000 | 1000000 | BBB0 | 202***** | 202***** |
1) 샘플데이터의 일부 문자 '*'로 표시
2) 샘플데이터의 맨 앞자리 숫자외 '0'으로 자릿수 표기
2) 샘플데이터의 맨 앞자리 숫자외 '0'으로 자릿수 표기
데이터상세정보
| 데이터명 | 한의학 관련업종 동향분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 5개년) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요
- 사업보고서, 감사보고서, 기업실태표 등의 정기/비정기 공시자료를 원천으로 하는 기업의 일반적인 정보(50여 항목 중 주요정보 15개 추출) 2. 기업재무 - 사업보고서, 감사보고서, 국세청신고자료 등의 자료를 원천으로 하는 기업의 회계 관련 정보(재무제표 전체 항목 중 주요정보 6개 추출) |
||||||||||||||
| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | NICE평가정보 | 파일크기 | 3,987KB | 파일유형 | xlsx | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 대표자¹⁾ | 개업일자¹⁾ | 기업주체구분 | 기업규모 | 종업원수 | 종업원수기준일¹⁾ | 도로명주소¹⁾ | 우편번호¹⁾ | 전화번호¹⁾ | 팩스번호¹⁾ | 주요제품 | 업종코드_10th | 업종명_10th | 2018자산총계²⁾ | 2018부채총계²⁾ | 2018자본금²⁾ | 2018매출액²⁾ | 2018영업이익(손실)²⁾ | 2018당기순이익(손실)²⁾ | 2019자산총계²⁾ | 2019부채총계²⁾ | 2019자본금²⁾ | 2019매출액²⁾ | 2019영업이익(손실)²⁾ | 2019당기순이익(손실)²⁾ | 2020자산총계²⁾ | 2020부채총계²⁾ | 2020자본금²⁾ | 2020매출액²⁾ | 2020영업이익(손실)²⁾ | 2020당기순이익(손실)²⁾ | 2021자산총계²⁾ | 2021부채총계²⁾ | 2021자본금²⁾ | 2021매출액²⁾ | 2021영업이익(손실)²⁾ | 2021당기순이익(손실)²⁾ | 2022자산총계²⁾ | 2022부채총계²⁾ | 2022자본금²⁾ | 2022매출액²⁾ | 2022영업이익(손실)²⁾ | 2022당기순이익(손실)²⁾ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 301******* | (의)**** | *** | 19****** | 비영리법인 | 중소기업 | 200 | 2021**** | 충북 **** | 2**** | 043-***-**** | 043-***-**** | 종합병원/보건의료 연구,개발 | Q86101 | 종합 병원 | 70000000 | 50000000 | 500000 | 60000000 | 2000000 | 1000000 | 70000000 | 50000000 | 2000000 | 70000000 | 4000000 | 600000 | 70000000 | 50000000 | 2000000 | 70000000 | -200000 | -500000 | 90000000 | 70000000 | 2000000 | 70000000 | 700000 | 20000 | 100000000 | 80000000 | 2000000 | 80000000 | 2000000 | 1000000 |
| 2 | 215******* | (의)**** | *** | 19****** | 비영리법인 | 기타 | 300 | 2014**** | 서울 **** | 0**** | 02-***-**** | 02-***-**** | 요양 병원 | Q86105 | 요양 병원 | 10000000 | 10000000 | 2000000 | 10000000 | -600000 | -1000000 | 10000000 | 10000000 | 2000000 | 10000000 | 100000 | 100000 | 10000000 | 10000000 | 2000000 | 10000000 | -100000 | -100000 | 10000000 | 10000000 | 2000000 | 10000000 | -400000 | -30000 | 10000000 | 10000000 | 2000000 | 10000000 | -1000000 | -1000000 |
| 3 | 312******* | 천**** | *** | 20****** | 개인 | 중소기업 | 200 | 2023**** | 충남 **** | 3**** | 041-***-**** | 종합병원, 일반병원 | Q86102 | 일반 병원 | 10000000 | 10000000 | 4000000 | 10000000 | 1000000 | 1000000 | 10000000 | 10000000 | 5000000 | 20000000 | 3000000 | 2000000 | 10000000 | 10000000 | 6000000 | 20000000 | 1000000 | 1000000 | 10000000 | 10000000 | 5000000 | 20000000 | 2000000 | 1000000 | 20000000 | 10000000 | 6000000 | 20000000 | 1000000 | 1000000 |
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데이터상세정보
| 데이터명 | 연구개발비 기반 디스플레이 제조업종 동향분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업개요(15개 항목), 주요재무(5개 항목, 3개년), 연구개발비(2개항목, 3개년) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요
- 사업보고서, 감사보고서, 기업실태표 등의 정기/비정기 공시자료를 원천으로 하는 기업의 일반적인 정보 2. 기업재무 - 사업보고서, 감사보고서, 국세청신고자료 등의 자료를 원천으로 하는 기업의 회계 관련 정보 3. 연구개발비 - 재무제표상 연구개발활동 관련 계정 항목들을 추출한 정보 |
||||||||||||||
| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | NICE평가정보 | 파일크기 | 8,809KB | 파일유형 | xlsx | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| 순번 | 사업자등록번호¹⁾ | 업체명¹⁾ | 대표자¹⁾ | 개업일자¹⁾ | 기업주체구분 | 기업규모 | 종업원수 | 종업원수기준일¹⁾ | 도로명주소¹⁾ | 우편번호¹⁾ | 전화번호¹⁾ | 팩스번호¹⁾ | 주요제품 | 업종코드_10th | 업종명_10th | 결산년도¹⁾ | 2022자산총계²⁾ | 2022부채총계²⁾ | 2022자본금²⁾ | 2022매출액²⁾ | 2022영업이익(손실)²⁾ | 2022당기순이익(손실)²⁾ | 2021자산총계²⁾ | 2021부채총계²⁾ | 2021자본금²⁾ | 2021매출액²⁾ | 2021영업이익(손실)²⁾ | 2021당기순이익(손실)²⁾ | 2020자산총계²⁾ | 2020부채총계²⁾ | 2020자본금²⁾ | 2020매출액²⁾ | 2020영업이익(손실)²⁾ | 2020당기순이익(손실)²⁾ | 2022_연구개발비 자산처리 | 2021_연구개발비 자산처리 | 2020_연구개발비 자산처리 | 2022_연구개발비 비용처리²⁾ | 2021_연구개발비 비용처리²⁾ | 2020_연구개발비 비용처리²⁾ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 131******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 50 | 2022**** | 인천 **** | 2**** | 032-***-**** | 032-***-**** | 디스플레이제조용기계,산업기계,삼차원프린팅관련장비,풍력설비기계,항공기용부품 제조 | C29272 | 디스플레이 제조용 기계 제조업 | 202***** | 40000000 | 20000000 | 1000000 | 10000000 | -6000000 | 8000000 | 60000000 | 40000000 | 1000000 | 10000000 | 1000000 | 400000 | 60000000 | 40000000 | 1000000 | 20000000 | 700000 | 700000 | 0 | 0 | 0 | 500000 | 400000 | 400000 |
| 2 | 602******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 40 | 2022**** | 경기 **** | 1**** | 031-***-**** | 031-***-**** | LCD장비부품 제조,도소매 | C29272 | 디스플레이 제조용 기계 제조업 | 202***** | 10000000 | 9000000 | 50000 | 10000000 | 900000 | 800000 | 20000000 | 10000000 | 50000 | 6000000 | 600000 | 600000 | 10000000 | 10000000 | 50000 | 10000000 | 600000 | 400000 | 0 | 0 | 0 | 300000 | 100000 | 100000 |
| 3 | 121******* | ㈜**** | *** | 20****** | 일반법인 | 중소기업 | 80 | 2022**** | 경북 **** | 3**** | 054-***-**** | 054-***-**** | 디스플레이장비 제조,도소매 | C29272 | 디스플레이 제조용 기계 제조업 | 202***** | 50000000 | 9000000 | 200000 | 40000000 | 10000000 | 10000000 | 50000000 | 10000000 | 200000 | 60000000 | 10000000 | 10000000 | 30000000 | 7000000 | 200000 | 40000000 | 5000000 | 1000000 | 0 | 0 | 0 | 300000 | 300000 | 300000 |
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데이터상세정보
| 데이터명 | 연안지역 카드 + 통신사 결합데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 거주지역과 방문지역에 따라 성/연령/가구유형 별 상위 5위 매출 업종을 확인 가능한 데이터(익명처리) | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
ㅇ 대상기간 : 2023년 7월~2023년 8월 ㅇ 대상지역 : 전국 연안지역 490개 행정동 ㅇ 대상기간동안 대상지역에서 체류하며 결제한 내역이 있는 방문인구 집계 |
||||||||||||||
| 등록일 | 2024년도 | 제공기관 | 나이스지니데이타 | 파일크기 | 3.8MB | 파일유형 | CSV | ||||||||
DB 정보 및 샘플 데이터
| stay_mega_nm | cust_mega_nm | gender | age | sgmt_type | mcht_upjong | sale_amt | rnk |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 강원특별자치도 | 경기도 | F | 20대 | 1인가구 | 한식 | 7742600 | 1 |
| 경기도 | 대구광역시 | M | 30대 | 중년_자녀동거 | 기타숙박업 | 45000 | 4 |
| 경상남도 | 경상북도 | F | 20대 | 키즈맘_미취학 | 일반음식점 기타 | 42000 | 1 |
| 경상북도 | 경상남도 | F | 30대 | 키즈맘_미취학 | 하나로마트 | 175150 | 2 |
| 전라남도 | 울산광역시 | M | 70대이상 | 시니어 | 한식 | 500000 | 1 |
데이터상세정보
| 데이터명 | 2024 분석서비스 지원사업 수요기업 신청서 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 |
1. 기업개요 : 기업명, 사업자등록번호, 홈페이지URL 등 기업개요 데이터 2. 과제내용 : 과제명, 사업현황, 보유데이터, 활용데이터, 추진계획 및 방법 등 수요기업 과제 신청 데이터 |
||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 기업개요(3개 항목) - 기업명, 사업자등록번호, 홈페이지 2. 과제내용(8개 항목) - 지원분야, 과제명, 과제 주요내용, 기업 내부 데이터 보유 여부, 활용데이터, 향후 성과 활용 계획, 사업현황, 세부 추진계획 및 방법 |
||||||||||||||
| 등록일 | 24. 8. 1. ~ 26. 12. 31. | 제공기관 | NIA | 파일크기 | 191.6MB | 파일유형 | |||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 2024 분석서비스 지원사업 과제기획컨설팅 결과보고서 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 |
1. 사업개요 : 사업배경 및 필요성, 컨설팅 사전 준비 및 진행절차 등 사업개요 데이터 2. 수요기업별 분석 과제기획 컨설팅 : 50개 수요기업 별 과제카드, 비즈니스 현황, 요구사항 및 데이터 활용역량 등 과제기획 컨설팅 데이터 |
||||||||||||||
| 데이터상세 |
1. 사업개요(2개 항목) - 사업배경 및 필요성, 컨설팅 사전 준비 및 진행절차 2. 수요기업별 분석 과제기획 컨설팅(50개 항목) - 50개 수요기업 컨설팅 보고서 |
||||||||||||||
| 등록일 | 24. 8. 1. ~ 26. 12. 31. | 제공기관 | NIA | 파일크기 | 26,149KB | 파일유형 | |||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 자율주행 가상센서 시뮬레이션 데이터 | 분류 | 교통물류 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | - 자율주행차에 활용되는 다양한 센서(카메라, 라이다, 레이더) 종류/배치/성능, 주행환경 (날씨, 시간), 차량 (승용차, 트럭, 버스)에 대응하기 위한 디지털 트윈 도로 환경에서의 가상센서 시뮬레이션 데이터 - 카메라, 라이다, 레이더 기반의 인지 센서를 개발하는 기업의 상품성 향상 분야에 접목할 수 있는 기반 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | - 자율주행 안전을 확보하기 위해 현재 구축된 데이터 대비 월등히 많은 데이터가 필요하며, 제한된 자원으로 모든 데이터를 구축하기 어려우므로 시뮬레이션 구동을 통한 인공지능 학습용 데이터 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2022년도 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 |
원천 데이터 총 수량 : 192,096,000 라벨링 데이터 총 수량 : 76,800,000 |
데이터 형식 |
원천 데이터 : GPS/IMU(txt), Ladar(bin), Lidar(pcd), meta data(json) 라벨링 데이터 : png, json |
||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 브레이킹 동작 데이터 | 분류 | 스포츠 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 탑락, 다운락, 파워무브, 프리즈 네 가지 클래스에서 대표 동작 각 20개와 응용 동작인 컴비네이션 5가지를 선정 총 85개 동작을 8개의 카메라로 다각도에서 직접 촬영한 Multi-view 영상 데이터 브레이킹 국가대표 선수, 세계 랭커부터 초·중급 비보이·비걸까지 총 102명, 다양한 숙련도의 시연자 동작 영상 데이터 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2022년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 14,998클립 | 데이터 형식 | MP4 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 요가 동작 데이터 | 분류 | 스포츠 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 요가의 대표 동작 50개를 선정, 8개의 카메라로 다각도에서 직접 촬영한 Multi-view 영상 데이터 초·중·고급 총 120명, 다양한 숙련도의 시연자 동작 영상 데이터와 2D·3D keypoint, 동작 정보 json 데이터셋 구축 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2022년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 17,215클립 | 데이터 형식 | MP4 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 필라테스 동작 데이터 | 분류 | 스포츠 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 동작분석 AI 기술에 활용되기 위한 Multi-view 영상데이터 및 2, 3차원 절점 태깅 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
- 필라테스의 대표 동작 50개를 선정, 8개의 카메라로 다각도에서 직접 촬영한 Multi-view 영상 데이터 - 초·중·고급 총 120명, 다양한 숙련도의 시연자 동작 영상 데이터와 2D·3D keypoint, 동작 정보 json 데이터셋 구축 |
||||||||||||||
| 등록년도 | 2022년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 17,200클립 이상 | 데이터 형식 | MP4 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 다양한 장르의 춤사위 동작 데이터 | 분류 | 영상이미지 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 춤사위 동작 분석 및 다양한 응용서비스 적용 목적의 AI학습을 위한 데이터셋 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 다양한 장르(발레, 재즈댄스, 뮤지컬댄스, 힙합, 스트릿댄스, 라인댄스, 탭댄스, 댄스스포츠, 민속무용, 현대무용, 한국무용, 방송댄스)의 춤사위 동작을 8개의 카메라로 동시에 촬영하여, 동작이미지, 영상, skelton 정보, 동작 정보와 신체정보 데이터 구축 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2021년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 |
약 356,000건의 동작클립 (약 195,084,000장의 이미지) |
데이터 형식 | JPG,MP4 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 스포츠 영상 데이터(격투 스포츠) | 분류 | 영상이미지 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 택견 동작 분석 및 다양한 응용서비스 적용 목적의 AI학습을 위한 데이터셋 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 격투스포츠[택견]의 동작을 8개의 카메라로 동시에 촬영하여 데이터 제작 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2021년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 |
약 117,800건의 동작클립 (약 100,844,000장의 이미지) |
데이터 형식 | JPG,MP4 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 초해상화(Super Resolution) 이미지 데이터 | 분류 | 영상이미지 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 저해상도 영상에서 고해상도 영상을 추론하는 자동화 기술 개발을 위한 다양한 일상생활에서의 고해상도, 저해상도 이미지데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 일상 생화에서 접할 수 있는 다양한 객체로부터 촬영한 이미지와 라벨링 데이터를 이용하여 영상 미디어에서 초고화질로의 변환을 위한 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 80만 | 데이터 형식 | PNG/JPEG | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 자율주행드론 비행 영상 데이터 | 분류 | 교통물류 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 인공지능 기술을 접목한 자율주행 드론 기술개발을 위한 비행영상 AI 데이터셋 구축하여 실시간 교통정보 분석, 실종자 수색, 배송 드론 서비스 등 드론을 활용하여 기존 차량 및 CCTV를 활용한 영상보다 자유도가 높은 상황의 영상 제공 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 320시간 분량의 4k 자율주행드론 비행영상 및 60시간 LiDAR 영상 데이터셋 구축 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 약 3,840개 영상 클립(5분 영상 기준) | 데이터 형식 | |||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 사람 인체/자세 3D 데이터 | 분류 | 헬스케어 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 일반 2D 이미지로부터 3D 모델로 변환 시 자세(Pose)와 형태(Shape)를 추론하기 위해 70종의 동작을 선정하여 3D 모델 50만 건, 2D 이미지 200만 장 데이터셋 구축 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 일반 2D 이미지속 사람을 3D 모델로 변환 시 자세(Pose)와 형태(Shape)를 추론하기 위한 데이터 셋 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 50만 건 (3D모델), 200만 장 (2D이미지) | 데이터 형식 | |||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 의류 가상착용 3D 이미지 데이터 | 분류 | 영상이미지 | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 가상 피팅 서비스를 위한 다양한 사람의 신체 및 의류 등에 관한 이미지 데이터 | |||||||||||||||
| 데이터상세 | 사람의 신체 데이터와 의류 상품 데이터를 통해 가상 피팅 서비스에 활용할 수 있는 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터셋 | |||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 전용 스튜디오에서 직접 촬영된 2D(신체 100만 장, 상품 180만 장)와 3D(신체 51만 장, 상품 86만 장) | 데이터 형식 | jpg, json | |||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 고신뢰성 물리 기반 가상환경을 이용한 자율주행차 데이터 | 분류 | 교통물류 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 학습용 데이터를 생성하기 위하여 실제 물리기반의 속성을 가지고 있는 가상환경 원시데이터를 구축하였으며 센서의 패러미터 모델링을 통하여 카메라, 라이다, 레이터의 센서 출력값을 생성하여 원천데이터를 생성하고 GT 생성 프로그램을 개발하여 GT값을 부여하는 라벨링 데이터를 구축하였음. | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 자율주행차의 인공지능 학습을 위한 데이터를 수집함에 있어서 비용과 시간을 절약하고 실제 사고를 일으키는 다양한 위험 상황에서의 양질의 데이터를 확보하기 위한 데이터 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2022년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 |
원천데이터 : 이미지(PNG), 라이다 포인트 클라우드(txt), 레이다(txt) - 각 1,000,000장 메타데이터 및 라벨링 데이터(json) : 1,000,000장 |
데이터 형식 | Camera(.png) LiDAR(.pcd) RADAR(.txt), 라벨링데이터(.json) | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 항만 구조물 영상 데이터 | 분류 | 교통물류 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 항로표지와 항만 시설물 인지, 자율운항 시 충돌 방지를 위한 선박 사고 영상 및 이미지 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 일항만구조물 및 해상객체를 식별을 통해 선교상황을 인식할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터 셋 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 | 항만구조물 85만건 항만 인근 해상객체 220만건의 가상시나리오 51만건 총 356만건의 이미지 | 데이터 형식 | 이미지 | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 특수환경 자율주행 3D 이미지 데이터 | 분류 | 교통물류 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 도로 주행 중 시간, 날씨 등 다양한 환경에서 객체를 인식하기 위한 2D-3D 융합 이미지 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 자율주행 레벨4, 5 의 개발을 위해서는 이미지 뿐 아니라 LiDAR 센서 데이터의 학습도 필수적인 요소로 대두되고 있음 특히 전국 범위의 도로환경에서의 융합형 데이터는 부족한 상황이라, 선제적인 데이터 구축을 통해 자율주행 개발의 동력을 확보함을 주요 목적으로 함 | ||||||||||||||
| 등록년도 | 2020년 | 제공기관 | AI-HUB | 데이터 구축량 |
11,375,400 set 의 융합형 데이터 셋 11,375,400 개의 주행 이미지 (.jpg) 11,375,400 개의 3D 데이터 (.pcd) |
데이터 형식 | 센서 , 이미지 , 3D | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 기업 업종 매칭 학습데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 기업 업종 매칭 학습을 위한 국세청 업종 세세분류명 기준으로 업종 별 키워드를 라벨링한 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
칼럼은 총 2개 : X,Y X 컬럼 : 업종명 학습 단어, Y컬럼 : 국세청 산업분류 기준 세세분류 업종명 |
||||||||||||||
| 등록년도 | - | 제공기관 | 코데이터솔루션(주) | 데이터 용량 | 245KB | 데이터 형식 | xlsx | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 국가 R&D과제 RFP 데이터 및 기업별 RFP 매칭 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 2020년 이후 국가 R&D과제들의 서지정보, 텍스트정보 및 텍스트에서 추출한 키워드 정보와 특허 수 10개 이하인 기업들별 2020년 이후 국가 R&D과제 추천 정보 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 과제공고명, 공고일자, 공고URL, 과제명, 과제기간, 지원자격, 과제예산, 과제내용, 키워드명, 키워드Score, 기업명, 추천과제공고번호, 추천과제번호 등 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31 (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 325MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 전통소재별 질병 및 의약품 키워드 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 전통약재 707종의 약재명, 일반명, 학명정보가 등장한 특허에서 자연어처리기법을 활용해 추출된 질명명칭과 물질명칭 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | CONTS_ID, 분류구분, medNm_약재명원문, 약재명_한글, pplrNm_일반명, 생물명현 대명칭, 학명_추출가공, 컨텐츠ID, 컨텐츠영어명, 컨텐츠한국어명, 컨텐츠대분류 명, 키워드ID, 키워드영어명, 키워드한국어명, TF값, DF값, 국가코드, 특허ID, 특허 출원번호, 특허공개번호, 특허등록번호, 특허출원일자, 특허출원공개일자, 특허등 록일자, 특허최초공보발행일자, 현재특허권리자그룹, 특허발명자수, 특허발명자 그룹, 특허피인용횟수, 특허발명의명칭제목, 메인CPC특허분류코드, 전체CPC특허 분류코드목록, CPC특허분류코드개수, 메인IPC특허분류코드, 전체IPC특허분류코드 목록, IPC특허분류코드개수 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 686MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 12대 기술분야별 특허거절이유 분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 12대 국가전략기술분야별 특허의 의견제출통지서를 분석한 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 12대 기술분야명칭, 각 기술분야 특허의 출원번호, 출원연도, 출원인, 대리인, 발명의명칭, 의견제출 통지서수, 진보성거절이유존재여부, 신규성거절이유존재여부, 기재불비거절이유 존재여부, 등장한빈출기재불비표현, 청구범위기재방법관련시행령 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 104MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | (특허기반) 기업별 경쟁기업 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 최근 5년간 특허건수가 5건 이상인 기업 대상으로 서로 다른 기업 쌍 간의 특허분류코드(CPC) 및 기술키워드 유사도를 기반으로 Cosine-Similarity를 계산하여 도출한 기술적 연관성 높은 경쟁기업쌍 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 12대 기술분야명칭, 각 기술분야 특허의 출원번호, 출원연도, 출원인, 대리인, 발명의명칭, 의견제출 통지서수, 진보성거절이유존재여부, 신규성거절이유존재여부, 기재불비거절이유 존재여부, 등장한빈출기재불비표현, 청구범위기재방법관련시행령 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 104MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 화장품분야 특허의 문장과 문장에서 추출된 물질 용어 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 화장품분야 특허에서 추출된 문장데이터와 문장에서 추출된 물질 용어 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 특허ID, 구역명, 문단ID, 문장ID, 문장data, 키워드영문명 , 키워드한글명, 키워드분류1뎁스, 키워드분류2뎁스 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 166MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 기업별 대리인 분석 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 기업별 대리인들의 비교 평가 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 대리인 전체 대리특허수, 전체 대리특허수, 특허등록률, 독립항권리범위유지율, 청 구항수유지률, 대리점유율, 대리집중률 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.09. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)광개토연구소 | 데이터 용량 | 22MB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 화훼 관계 제어 데이터 | 분류 | 기업 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 절화 품종(장미 카푸치노, 장미 어텀파티, 장미 스윗핑크)에 대한 화훼 스마트팜 관계 제어 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
- 데이터1 : 절화 품종(장미 카푸치노, 장미 어텀파티, 장미 스윗핑크)에 대한 관계제어 및 기상 데이터 - 데이터2 : 절화 품종(스윗핑크)에 대한 관계제어 및 생육관찰 데이터 |
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| 데이터 활용 기간 | 2025.01.01. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)데이터웨이 | 데이터 용량 | 236743KB / 40840KB | 데이터 형식 | csv | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 소화시설 산악지 적용 범위 데이터 | 분류 | 공간 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 전국에 분포하는 소화시설을 기반으로 변경 2Km 이내 산악지에 적용 가능한 범위를 분석한 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 산림구분(산림유무), 임종구분(천연림, 인공림), 임상 구분(침엽수, 활엽수, 혼효림, 죽림) | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.15. ~ 2025.12.14. (12개월) | 제공기관 | (주)시즌 | 데이터 용량 | 739.85 MB | 데이터 형식 | GDB(SHP) | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 밀원수 접근 거리 정보 데이터 | 분류 | 공간 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 도로 기준으로 밀원수의 거리를 100m 단위로 나타낸 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 수종 (아까시나무, 밤나무, 벚나무), 도로거리 정보(1~7등급, 100m 단위) | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.15. ~ 2025.12.14. (12개월) | 제공기관 | (주)시즌 | 데이터 용량 | 244.78 MB | 데이터 형식 | SHP | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 안동 산불지역 대상 조림 가능지 분석 데이터 | 분류 | 공간 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 산불지역을 별도로 분리하여 추후 조림이 가능한 지역을 분석한 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 산불전 수종(산림구분(산림유무), 임종구분(천연림, 인공림), 임상 구분(침엽수, 활엽수, 혼효림, 죽림), 수종구분, 경급구분, 밀도구분, 임분고, 기타특이사항내용 포함), 산불발생일, 조림가능 지역, 면적 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.15. ~ 2025.12.14. (12개월) | 제공기관 | (주)시즌 | 데이터 용량 | 739.85 MB | 데이터 형식 | SHP | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 급식 식재료 상품 데이터 | 분류 | 소비 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이터소개 | 최근 3개월, 서울지역, 초중고 급식 식재료 상품 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 제품명, 브랜드명, 학교 발주 kg단가, 공급 업체kg단가, 적용년월 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.13. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)제로투원파트너스 | 데이터 용량 | 6,625KB | 데이터 형식 | CSV | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 급식 계약 체결현황 데이터 | 분류 | 소비 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 최근 3개월, 서울지역, 전국 초중고 eaT 및 G2B 입찰 시스템 데이터 | ||||||||||||||
| 데이터상세 | 대분류, 중분류,소분류,공급단위,공급량(kg변환),납품시작일,납품종료일,지역 ,행정구,학교유형, 최종낙찰금액, 진행상태 | ||||||||||||||
| 데이터 활용 기간 | 2024.12.13. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)제로투원파트너스 | 데이터 용량 | 25,186KB | 데이터 형식 | CSV | ||||||||
데이터상세정보
| 데이터명 | 대규모 유전체 데이터 | 분류 | 기타 | ||||||||||||
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| 데이터소개 | 혈연관계 식별을 활용된 대규모 유전체 데이터 정보 | ||||||||||||||
| 데이터상세 |
dbSNP RS ID: public DB에서 활용되는 rs number 혹은 염색체와 위치 정보 Chromosome: 염색체 Physical Position: 염색체 내 위치 정보 Strand: DNA 염기 서열의 방향 Allele A: 대립유전자 두개 종류 중 하나의 염기 Allele B: 대립유전자 두개 종류 중 하나의 염기 Associated Gene: 관련있는 유전자 정보 |
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| 데이터 활용 기간 | 2024.12.30. ~ 2025.12.31. (12개월) | 제공기관 | (주)디엔에이링크 | 데이터 용량 | 66MB | 데이터 형식 | CSV | ||||||||
