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소개
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| 과정명 | 내용 | 동영상 강의 |
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데이터와 데이터 분석에 대한 정의·분류 등 기본적인 개념과 함께 데이터 분석 언어인 R 기초와 데이터 가공·통계·시각화 실습을 해보며, 다양한 측면에서 데이터를 분석하고 유용한 결과를 도출하는 능력을 기를 수 있습니다. | |
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데이터 분석과 인공지능 개발에 널리 활용되는 머신러닝 기술에 대한 통계 이론, 분석기법 특성, 성능 향상 등 다양한 기초지식을 학습할 수 있으며, 파이썬(Python) 기초부터 머신러닝 라이브러리 활용까지 초심자들도 쉽게 따라할 수 있습니다. | |
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인공지능 기술의 핵심인 딥러닝에 대한 기초역량을 가질 수 있도록 데이터 학습, 신경망 모델 이해 및 성능향상 기법을 중심으로 다루며, 딥러닝 모델 개발에 널리 활용되는 파이썬(Python), 텐서플로우(Tensorflow)를 활용해 실습합니다. |
※ 구글 유튜브의 인터넷 익스플로러(IE) 지원 중단에 따라 동영상 시청 시 크롬, 마이크로소프트 엣지, 파이어폭스, 오페라, 웨일, 사파리 등 웹브라우저를 이용해주시기 바랍니다.
※ 실습시 필요한 자료는 유튜브 동영상 설명 란에 다운 받을수 있습니다.
